Listas por Compreensão

Em Python existe uma construção que ajuda a tornar os programas mais curtos sem perda de legibilidade. Trata-se das listas por compreensão.

Suponhamos que temos uma lista de listas e que queremos formar uma nova lista, contendo o último elemento de cada uma das listas que fazem parte da lista inicial. Um modo de resolver seria:

view sourceprint?

1.def ultimos(arg):

2.    """ lista dos últimos..."""

3.    ult = []

4.    for lista in arg:

5.        ult.append(lista[-1])

6.    return ult

Percorremos a lista elemento a elemento. De cada um deles obtemos o seu último elemento e acrescentamos a um contentor (outra lista) que antes do ciclo criámos como lista vazia.

Usando agora listas por compreensão para resolver o mesmo problema:

view sourceprint?

1.def ultimos_comp(arg):

2.    """ Lista dos últimos."""

3.    return [ lista[-1] for lista in arg]

A sintaxe da formulação mais simples das listas por compreensão é a seguinte:

view sourceprint?

1.[ elemento for elemento in objecto]

Mas suponhamos, por exemplo, que no exemplo anterior apenas queremos os últimos elementos, caso sejam ímpares? Como fazer? Acrescenta-se um if!

view sourceprint?

1.def ultimos_comp_impares(arg):

2.    """ Lista dos últimos."""

3.    return [ lista[-1] for lista in arg if (lista[-1] % 2) == 1]

Admitamos que a nossa lista de listas representa uma imagem. Cada um dos seus elementos é um tuplo com três elementos entre 0 e 255. Como podemos obter a passagem da imagem para uma outra em que apenas mantemos o valor do canal vermelho e os outros dois ficam a 0? Usamos dois ciclos for!

view sourceprint?

1.def escala_cinzentos(imagem):

2.    """ Converte um imagem para a escala de cinzentos."""

3.    return [ [ (coluna[0],0,0 ) for coluna in linha]  for linha in imagem]

Notar que manter a estrutura da matriz, o ciclo mais à esquerda está envolto entre [ e ].

Como se pode ver é possível fazer muitas coisas com listas por compreensão. sempre que tiver uma oportunidade, use-as!