>>> def teste(x): ... def mist(y): ... return x**y ... return mist ... >>> oops = teste(2) >>> oops(4) 16e perguntava-se para explicitar o que se tinha passado.
As respostas demonstram a grande confusão conceptual que ainda existe. Mas vamos por partes. A sessão pode ser dividida em três partes. Na primeira, é definida uma função (teste) cujo corpo é formado pela definição de outra função (mist). A função teste devolve como resultado a função mist. Na segunda, é feita a atribuição
oops = teste(2)Em Python, todas as atribuições são do tipo:
nome = expressãoAssim o que vai acontecer é que é calculado o valor associado à expressão teste(2) e esse valor é um novo objecto de nome … nome! No nosso caso, a expressão vai ter como valor um objecto do tipo função que devolve 2**y, que tem oops como um atributo do tipo nome. Na terceira parte, essa nova função é chamada com o argumento igual a 4, pelo que o resultado que se obtém será 2**4 = 16.
A sessão abaixo ilustra o que acabámos de dizer.
>>> id(teste) 4504739912 >>> type(oops)Como use pode ver, no espaço de nomes apenas são conhecidos oops e teste. Sao ambos nomes associados a funções distintas. Podemos expandir as coisas recorrendo ao módulo inspect.>>> id(oops) 4504740048 >>> dir() ['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'oops', ‘teste']
>>> import inspect >>> inspect.getargspec(oops) ArgSpec(args=['y'], varargs=None, keywords=None, defaults=None) >>> inspect.getargspec(teste) ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None) >>> inspect.getclosurevars(oops) ClosureVars(nonlocals={'x': 2}, globals={}, builtins={}, unbound=set()) >>> inspect.getclosurevars(teste) ClosureVars(nonlocals={}, globals={}, builtins={}, unbound=set())Como notamos, cada uma das funções tem o seu argumento (x, para teste, y, para oops), mas oops tem x como variável não local instanciada a 2!
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