Teste # 2 - Especial

P2

Suponha que tem uma palavra e pretende criar uma outra de maneira que os caracteres da palavra inicial nas posições pares passam para as posições ímpares na nova palavra, e os caracteres das posições ímpares da palavra inicial passam para as posições pares da nova palavra. Por exemplo: \\

>>> palavra = 'a1b2c3d'
>>> print(troca(palavra))
1a2b3cd

Implemente o respectivo programa.

A solução adoptada começa por dividir a palavra nos seus elementos pares e nos ímpares. Depois, num ciclo, constrói-se a nova palavra. Finalmente, verifica-se o caso do tamanho ser ímpar o que o briga a acrescentar o último elemento na posição par, que não foi introduzido no ciclo.

def troca(pal):
    """Os caracteres nas posições pares passam para ímpares e os nas posições ímpares passam para as posiçõesp pares."""
    pares = pal[::2]
    impares = pal[1::2]
    nova_pal = ''
    for i in range(len(pal)//2):
        nova_pal += impares[i] + pares[i]
    if len(pal)%2 != 0:
        nova_pal += pares[-1]
    return nova_pal

P3

Suponha que tem uma imagens a preto e branco e que pretende limpar uma parte da imagem, ou seja, colocar os pixeis dessa parte todos a branco. A zona a limpar é dada por dois pontos, o canto superior esquerdo e o canto superior direito. Por exemplo:\\

>>> img = [[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1]]
>>> sup = (1,2)
>>> inf = (3,4)
>>> print(limpar(img,sup,inf))
[[1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 0, 0, 0]]

Implemente o respectivo programa.

A solução apresentada percorre todas a matriz de modo usual, por linhas e para cada linha por colunas, limitando as coordenadas ai interior do rectângulo definido pelo canto inferior esquerdo e santo superior direito, muda os piteis para zero (branco). Antes de proceder à alteração, verifica se a operação é possível.

def limpar(imagem, sup_esq,inf_dir):
    """ Limpa a imagem entre o canto superior esaquerdo e o canto superior direito."""
    # verifica se é possível
    num_linhas = len(imagem)
    num_colunas = len(imagem[0])
    possivel_linhas = (sup_esq[0] <= inf_dir[0] <= num_linhas )
    possivel_colunas = (sup_esq[1] <= inf_dir[1] <= num_colunas) 
    if possivel_linhas and possivel_colunas: 
        for linha in range(sup_esq[0], inf_dir[0]+1):
            for coluna in range(sup_esq[1],inf_dir[1]+1):
                imagem[linha][coluna] = 0
    return imagem