Teste # 2 - Especial

P2

Suponha que tem uma palavra e pretende criar uma outra de maneira que os caracteres da palavra inicial nas posições pares passam para as posições ímpares na nova palavra, e os caracteres das posições ímpares da palavra inicial passam para as posições pares da nova palavra. Por exemplo: \\

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1.>>> palavra = 'a1b2c3d'

2.>>> print(troca(palavra))

3.1a2b3cd

Implemente o respectivo programa.

A solução adoptada começa por dividir a palavra nos seus elementos pares e nos ímpares. Depois, num ciclo, constrói-se a nova palavra. Finalmente, verifica-se o caso do tamanho ser ímpar o que o briga a acrescentar o último elemento na posição par, que não foi introduzido no ciclo.

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01.def troca(pal):

02.    """Os caracteres nas posições pares passam para ímpares e os nas posições ímpares passam para as posiçõesp pares."""

03.    pares = pal[::2]

04.    impares = pal[1::2]

05.    nova_pal = ''

06.    for i in range(len(pal)//2):

07.        nova_pal += impares[i] + pares[i]

08.    if len(pal)%2 != 0:

09.        nova_pal += pares[-1]

10.    return nova_pal

P3

Suponha que tem uma imagens a preto e branco e que pretende limpar uma parte da imagem, ou seja, colocar os pixeis dessa parte todos a branco. A zona a limpar é dada por dois pontos, o canto superior esquerdo e o canto superior direito. Por exemplo:\\

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1.>>> img = [[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1]]

2.>>> sup = (1,2)

3.>>> inf = (3,4)

4.>>> print(limpar(img,sup,inf))

5.[[1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 0, 0, 0]]

Implemente o respectivo programa.

A solução apresentada percorre todas a matriz de modo usual, por linhas e para cada linha por colunas, limitando as coordenadas ai interior do rectângulo definido pelo canto inferior esquerdo e santo superior direito, muda os piteis para zero (branco). Antes de proceder à alteração, verifica se a operação é possível.

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01.def limpar(imagem, sup_esq,inf_dir):

02.    """ Limpa a imagem entre o canto superior esaquerdo e o canto superior direito."""

03.    # verifica se é possível

04.    num_linhas = len(imagem)

05.    num_colunas = len(imagem[0])

06.    possivel_linhas = (sup_esq[0] <= inf_dir[0] <= num_linhas )

07.    possivel_colunas = (sup_esq[1] <= inf_dir[1] <= num_colunas)

08.    if possivel_linhas and possivel_colunas:

09.        for linha in range(sup_esq[0], inf_dir[0]+1):

10.            for coluna in range(sup_esq[1],inf_dir[1]+1):

11.                imagem[linha][coluna] = 0

12.    return imagem