Teste #2 - Turma TP2

Pergunta 1
Diga o que são objectos mutáveis e exemplifique.
Resposta: São objectos que podem ter o seu valor alterado sem alterar a sua identidade. As listas são um exemplo.

b) Analise a listagem seguinte e diga, justificando, o que vai aparecer no lugar dos pontos de interrogação.

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1.>>> x_2 = ([1,2,3],[4,5,6])

2.>>> x_2[0][1] = 'b'

3.>>> x_2

4.???             --> ([1,'b',3],[4,5,6])

5.>>> x_2[0] = (7,8,9)

6.???            --> Dá erro de atribuição. Não  se pode alterar, por atribuição,  o valor de um tuplo

Pergunta 2
Pretendia-se obter o valor aproximado da função geo(r) igual ao somatório com i a variar de 0 até infinito de 1/(r^i). Valorizava-se a consideração da precisão.
Versão sem precisão (soma de n termos):

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1.def geo(r,n):

2.    res = 0

3.    for i in range(n):

4.        res += 1/pow(r,i)

5.    return res

Agora uma versão com a precisão a ser definida.

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01.def geo_b(r,prec):

02.    erro = 1

03.    res = 0

04.    n = 0

05.    while erro > prec:

06.        aux = res

07.        res += 1/pow(r,n)

08.        erro = abs(aux - res)

09.        n += 1

10.    return res

Esta solução funciona com base na consideração da diferença de dois valores consecutivos. Para este tipo de séries infinitas isso não causa problema. Podemos mesmo usar outra solução:

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1.def geo_c(r,prec):

2.    i = 1

3.    termo = res = 1

4.    while termo > prec:

5.        termo = 1/pow(r,i)

6.        res += termo

7.        i += 1

8.    return res

Pergunta 3
Pedia-se para transformar uma imagem a preto e branco, representada por uma lista de listas de uns (preto) e zeros (branco), na sua imagem no espelho, sem destruir a imagem original. Uma pequena reflexão diz-nos que é suficiente inverter a imagem, linha a linha.

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1.def espelho(imagem):

2.    nova_imagem = []

3.    for linha in imagem:

4.        nova_linha = linha[:]

5.        nova_linha.reverse()

6.        nova_imagem.append(nova_linha)

7.    return nova_imagem