Teste #2 - Turma TP2

Pergunta 1
Diga o que são objectos mutáveis e exemplifique.
Resposta: São objectos que podem ter o seu valor alterado sem alterar a sua identidade. As listas são um exemplo.

b) Analise a listagem seguinte e diga, justificando, o que vai aparecer no lugar dos pontos de interrogação.

>>> x_2 = ([1,2,3],[4,5,6])
>>> x_2[0][1] = 'b'
>>> x_2
???             --> ([1,'b',3],[4,5,6])
>>> x_2[0] = (7,8,9)
???            --> Dá erro de atribuição. Não  se pode alterar, por atribuição,  o valor de um tuplo

Pergunta 2
Pretendia-se obter o valor aproximado da função geo(r) igual ao somatório com i a variar de 0 até infinito de 1/(r^i). Valorizava-se a consideração da precisão.
Versão sem precisão (soma de n termos):

def geo(r,n):
    res = 0
    for i in range(n):
        res += 1/pow(r,i)
    return res

Agora uma versão com a precisão a ser definida.

def geo_b(r,prec):
    erro = 1
    res = 0
    n = 0
    while erro > prec:
        aux = res
        res += 1/pow(r,n)
        erro = abs(aux - res)
        n += 1
    return res

Esta solução funciona com base na consideração da diferença de dois valores consecutivos. Para este tipo de séries infinitas isso não causa problema. Podemos mesmo usar outra solução:

def geo_c(r,prec):
    i = 1
    termo = res = 1
    while termo > prec:
        termo = 1/pow(r,i)
        res += termo
        i += 1
    return res

Pergunta 3
Pedia-se para transformar uma imagem a preto e branco, representada por uma lista de listas de uns (preto) e zeros (branco), na sua imagem no espelho, sem destruir a imagem original. Uma pequena reflexão diz-nos que é suficiente inverter a imagem, linha a linha.

def espelho(imagem):
    nova_imagem = []
    for linha in imagem:
        nova_linha = linha[:]
        nova_linha.reverse()
        nova_imagem.append(nova_linha)
    return nova_imagem