Bonecada

Acabámos de ver como podemos usar o módulo turtle para resolver um problema de visualização de um gráfico de barras. Notámos várias dificuldades que procurámos resolver de modo mais ou menos satisfatório. Do exercício resulta a ideia de gráficos em Python são um tormento. Nada de mais errado. O que precisamos é usar a ferramenta certa. É o que vamos fazer agora mostrando como podemos resolver o mesmo problema usando o módulo matplotlib.

Comecemos pelo exemplo básico.

view sourceprint?

01.import random

02.import matplotlib.pyplot as plt

03. 

04. 

05.def gera(n):

06.    return [random.randint(1,6) + random.randint(1,6) for i in range(n)]

07. 

08.def histograma(dados):

09.    plt.hist(dados,11)

10.    plt.show()   

11.     

12.if __name__ == '__main__':

13.    dados = gera(5000)

14.    histograma(dados)

Correndo o programa aparece-nos a bela imagem seguinte.

Fantástico, não é. Mas ainda podemos introduzir um pouco de cosmética...

view sourceprint?

1.def histograma(dados):

2.    plt.title('Dados = ' + str(len(dados)))

3.    plt.xlabel('Resultado')

4.    plt.ylabel('Frequência')

5.    plt.hist(dados,11,color='red')

6.    plt.show() 

... para obter um resultado diferente!

E a Lei dos Grandes Números? ainda se lembra?

Usar o matplotlib é mais simples ... e bem mais rápido! Claro que também o podemos usar para outro tipo de gráficos. Por exempo, o gráfico de uma função y=f(x).

view sourceprint?

1.def grafico(x,y):

2.    plt.title('y=f(x)')

3.    plt.xlabel('x')

4.    plt.ylabel('y')

5.    plt.plot(x,y,'go-')

6.    plt.show()

E obtemos com esta configuração o resultado:

As possibilidades do matplotlib são imensas. O manual recente do módulo pode ser obtido em Manual

Divirta-se.