domingo, 8 de janeiro de 2017

Teste 3 - TP2

Problema 2

Saber se temos prémio no euromilhões e o seu valor não é tarefa difícil. Na solução abaixo admitimos que vamos ter a chave correcta e a nossa chave representadas por uma lista de dois elementos. O primeiro, é uma lista de cinco números e, o segundo, uma lista de dois números (as estrelas). Por outro lado o valor dos prémios está armazenado num dicionário em que a chave é um tuplo (n1, n2) que traduz quantos números e estrelas acertámos e o valor é o prémio.
01.def premio_euro(dicio,chave_certa, minha_chave):
02.    # as chaves estão na forma [[5 números],[2 estrelas]]
03.    # verifica números
04.    num_certos = chave_certa[0]
05.    num_meus = minha_chave[0]
06.    conta_n = 0
07.    for num in num_meus:
08.        if num in num_certos:
09.            conta_n += 1
10.    # verifica estrelas
11.    est_certas = chave_certa[1]
12.    est_minhas = minha_chave[1]
13.    conta_e = 0
14.    for est in est_minhas:
15.        if est in est_certas:
16.            conta_e += 1
17.    # calcula prémio
18.    return dicio.get((conta_n,conta_e),0)
Problema 3

Pretende-se normalizar os números guardados num ficheiro. Cada linha do ficheiro contém um nome e os números. A normalização é feita por linha, subtraindo a cada número a média dos valores dos números da linha e dividindo o resultado pelo respectivo desvio padrão.
01.import statistics
02. 
03.def normaliza_fich(fich_entrada, fich_saida):
04.    # abre ficheiros
05.    f_in = open(fich_entrada,'r',encoding='utf8')
06.    f_out = open(fich_saida,'w',encoding='utf8')
07.    # lê e normaliza por linha
08.    for linha in f_in:
09.        # recolhe nome e números
10.        linha = linha.strip().split()
11.        nome = linha[0]
12.        numeros = [int(num) for num in linha[1:]]
13.        # normaliza números
14.        num_normais = normaliza(numeros)
15.        # escreve resultado
16.        nova_linha = nome + ' '.join([str(num) for num in num_normais]) + ‘\n'
17.        f_out.write(nova_linha)
18.    # fecha ficheiros
19.    f_in.close()
20.    f_out.close()
21.     
22.def normaliza(numeros):
23.    media = statistics.mean(numeros)
24.    desvio_pad = statistics.stdev(numeros)
25.    return [(num - media)/desvio_pad for num in numeros]
A função auxiliar normaliza usa o módulo statistics para normalizar os números dados numa lista.

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