Teste 3 - TP2

Problema 2

Saber se temos prémio no euromilhões e o seu valor não é tarefa difícil. Na solução abaixo admitimos que vamos ter a chave correcta e a nossa chave representadas por uma lista de dois elementos. O primeiro, é uma lista de cinco números e, o segundo, uma lista de dois números (as estrelas). Por outro lado o valor dos prémios está armazenado num dicionário em que a chave é um tuplo (n1, n2) que traduz quantos números e estrelas acertámos e o valor é o prémio.

def premio_euro(dicio,chave_certa, minha_chave):
    # as chaves estão na forma [[5 números],[2 estrelas]]
    # verifica números
    num_certos = chave_certa[0]
    num_meus = minha_chave[0]
    conta_n = 0
    for num in num_meus:
        if num in num_certos:
            conta_n += 1
    # verifica estrelas
    est_certas = chave_certa[1]
    est_minhas = minha_chave[1] 
    conta_e = 0
    for est in est_minhas:
        if est in est_certas:
            conta_e += 1
    # calcula prémio
    return dicio.get((conta_n,conta_e),0)

Problema 3

Pretende-se normalizar os números guardados num ficheiro. Cada linha do ficheiro contém um nome e os números. A normalização é feita por linha, subtraindo a cada número a média dos valores dos números da linha e dividindo o resultado pelo respectivo desvio padrão.

import statistics

def normaliza_fich(fich_entrada, fich_saida):
    # abre ficheiros
    f_in = open(fich_entrada,'r',encoding='utf8')
    f_out = open(fich_saida,'w',encoding='utf8')
    # lê e normaliza por linha
    for linha in f_in:
        # recolhe nome e números
        linha = linha.strip().split()
        nome = linha[0]
        numeros = [int(num) for num in linha[1:]]
        # normaliza números
        num_normais = normaliza(numeros)
        # escreve resultado
        nova_linha = nome + ' '.join([str(num) for num in num_normais]) + ‘\n'
        f_out.write(nova_linha)
    # fecha ficheiros
    f_in.close()
    f_out.close()
    
def normaliza(numeros):
    media = statistics.mean(numeros)
    desvio_pad = statistics.stdev(numeros)
    return [(num - media)/desvio_pad for num in numeros]

A função auxiliar normaliza usa o módulo statistics para normalizar os números dados numa lista.